大家好，我是天行1st ✨ 上市公司高级研发工程师
💻技术栈全景
- 🛠主攻后端开发，兼顾前端、运维与全栈方向
- ☁️云原生架构：K8s/KubeSphere/Prometheus实战专家，主导多架构(amd64/arm/mips64)适配
- 🗄数据库集群：MySQL/MongoDB/OpenGauss/ES全栈管理，信创国产数据库适配
- 📝DevOps体系：GitLab CI/CD + Jenkins-K8S自动化部署流水线构建者
- 🚀性能优化：Jmeter压测/微服务治理/系统稳定性调优
- 🤖AI基础设施：GPU/NPU异构算力调度、私有化大模型部署、RAG知识库落地
🔥近期技术成果
- kt · 信创国产化友好的 K8s 部署工具：基于 KubeKey 二次开发，一条命令完成全节点初始化，在线/离线皆可部署；已在麒麟 V10、openEuler 25.03、Ubuntu 26.04 上完成 k8s 1.35 → 1.37.1 + KubeSphere 4.1.3 部署验证
- 异构 NPU 统一调度：在 RK3588（麒麟 V10 国防版）+ 昇腾 310B 混合集群中打通两类国产 NPU 的 K8s 调度——源码级修复
ascend-device-plugin的校验冲突，并在官方无设备插件的情况下自研rk3588-device-plugin（Apache-2.0 已开源） - GPU 虚拟化切分与算力调度：基于 GPU Operator + HAMi v2.10.0 完成 GPU 资源池化实战，单张 可调度单位由 1 提升至 10，实现显存硬限制 + 算力软限速的双层隔离
- hertz-admin · 面向信创与内网交付的 Go 后端脚手架：把分层结构、错误码、鉴权、配置、日志、镜像瘦身这些"每个新项目都要重做一遍"的决定固化为开箱可用（Apache-2.0 已开源）
- AI 应用落地：Dify 私有化 RAG 知识库+ Qwen3-32B 私有化部署（AWQ INT4 量化 + vLLM 张量并行推理）
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