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最新文章
2026-11-10
【AI】鲲鹏950+昇腾950DT:vLLM-DeepSeek部署实战
Ascend 950 单机 8 卡,用 vLLM 跑通 DeepSeek-V4-Flash 目标只有一个:在 RKE2 集群的一个节点上,用 vLLM-Ascend 镜像起一个 Pod,把 DeepSeek 跑起来,OpenAI 兼容接口能正常对话,然后收工。 不做跨节点推理,不做 P/D 分离,不
2026-11-10
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AI
信创
k8s
2026-11-10
【AI】鲲鹏950 + 昇腾950DT:NPU 监控与 Grafana 面板
上篇装完 MindCluster,NPU Exporter 已经在每个计算节点跑着,指标就在 8082 上。这篇把它接进 Prometheus,再在 Grafana 里做成能按节点、按卡号看的面板。 配置来自实际部署记录,指标名对照了昇腾官方文档。 一、链路 环节 干什么 命名空间 NPU Expo
2026-11-10
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AI
信创
k8s
2026-11-10
【AI】华为鲲鹏950 + 昇腾950DT-K8s:MindCluster 安装
上一篇把驱动、固件、CANN 打完,npu-smi 能看到 8 张 Ascend950DT,单机跑推理已经没问题了。但一放到 K8s 里就露馅:kubectl describe node 里压根没有 huawei.com/npu 这个资源,Pod 里也看不到 /dev/davinci*。 这篇记录的
2026-11-10
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AI
信创
k8s
2026-11-10
【AI】鲲鹏950昇腾950DT-NPU驱动与CANN安装记录
昇腾这套东西,装之前先得把层次理清楚。不然很容易出现"驱动装完了,npu-smi 也能看到卡,但跑模型还是报找不到算子"的情况——因为下面还有一层没装。 这篇记录的是鲲鹏950 + 昇腾950DT 环境下,从裸机到 CANN 可用的完整过程。命令都是实际执行过的,每一步也给了成功回显,照着核对就行。
2026-11-10
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信创
AI
2026-09-26
【Go】开源hertz-admin:面向信创与内网交付的 Go 后端脚手架
项目已开源:下载地址 Go 后端项目从零起步,真正花时间的从来不是业务代码。 分层怎么划、错误码从哪个号段开始、权限在哪一层拦、日志怎么切分、配置从哪里读、版本号怎么注入、镜像怎么打小——这些决定项目长期可维护性的决定,每个新项目都要重做一遍,而且每个项目做得都不一样。做的时候不觉得,半年后回头看,
2026-09-26
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Golang
2026-09-26
【k8s】全新Ubuntu 26.04 使用kt 超简单安装 k8s 最新1.37.1+KubeSphere4.1.3
项目文档:kt 文档 新系统配新版本,是运维最不愿意同时碰上的两件事。 操作系统刚发新版,内核、cgroup、包管理都换了代;k8s 又往前推了一版,容器运行时、CNI、etcd 得跟着对齐版本。这两件事叠在一起,通常意味着一整个下午的搜索和反复的环境排错。 再叠上离线,就更麻烦。内网和信创场景里,
2026-09-26
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k8s
KubeSphere
2026-09-18
RK3588 的 NPU 怎么被 K8s 调度?官方没做的事,我补上了
项目已开源:下载地址 一个 Kubernetes Device Plugin,把瑞芯微 RK3588 / RK3588S 的 NPU 变成像 CPU、内存一样可调度的资源。Apache-2.0,已在麒麟 V10 国防版异构集群中验证。 引子 一块 RK3588 开发板,跑 YOLOv8 的 INT8
2026-09-18
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k8s
AI
2026-09-18
【AI】朋友问 RAG 和 Function Call,我当场懵了,事后才发现这不两年前就玩过的嘛
昨天,一个朋友在微信上问我: 「RAG 和 Function Call 到底是啥?我今天面试被问到了,答得稀碎。」 我盯着屏幕,打了三个字,删掉;又打了五个字,删掉。 最后回过去一句:「就是……检索增强生成,和函数调用。」 朋友秒回:「谢谢,等于没说。」 关掉对话框,坐在椅子上愣了半天。不是因为答不
2026-09-18
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AI
2026-09-16
K8s云原生-GPU 虚拟化切分与算力调度实战
如果一张 GPU 只能给一个 Pod 用,而那个 Pod 只跑到 5% 的利用率,剩下 95% 的算力就那么空转着。这篇记录一次完整的云原生 GPU 资源池化实践。 环境: K8s v1.35.6 + containerd 2.2.6 驱动 580.126.20 / CUDA 13.0 HAMi v
2026-09-16
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k8s
AI
2026-08-23
异构算力实战:RK3588 + 昇腾 310B 部署 K8s + KubeSphere 并实现 NPU 统一调度
本文是一套完整实战的合集,记录了在混合异构(瑞芯微 RK3588 + 华为昇腾 310B)环境下,从零部署 Kubernetes + KubeSphere 集群,再到将两类国产 NPU 接入 K8s 统一调度的全过程。 全文分三部分: 第一部分:异构 K8s 集群 + KubeSphere 平台部署
2026-08-23
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