【k8s】二开kk纯离线部署更稳定的k8s1.32.7+KubeSphere3.4.1-天行1st的博客

由于最近KubeSphere的事件，离线部署私有化现在变的很有必要。这里基于3.1.10版本KubeKey，在此基础上二开为kt工具。

本文暂时演示使用kt离线部署k8s 1.32.7+ks3.4.1(离线包为全量包)，若有其他需要可添加我微信好友sd_zdhr。

1.说明

关于kt

kt是基于kk二次开发的产物，具备kk的所有功能。二开主要为适配信创国产化环境、简化arm部署过程和国产化环境离线部署。支持arm64和amd64架构国产操作系统，已适配芯片+操作系统如上。

kt****新增功能点

更新基础组件版本
适配arm架构harbor和支持，部署体验与X86一样简单。
离线环境部署增强。常用国际和国产操作系统依赖，内置到安装包中。已适配芯片和操作系统如下
- CPU：鲲鹏、飞腾、海光、兆芯、intel、amd等。
- OS：Centos、Ubuntu、Debian、银河麒麟V10、麒麟国防版、麒麟信安、中标麒麟V7、统信UOS、华为欧拉、移动大云、阿里龙蜥等。
- ./kt init-os 一条命令完成操作系统依赖安装和初始化操作。
支持开启防火墙，只暴露30000-32767端口，其他k8s端口添加到节点白名单。
- ./kt firewall 一条命令自动获取节点信息开白名单和防火墙。

基础组件版本信息

KubeKey: v3.1.10.1(二开版)
Containerd: v2.0.6
Crictl: v1.33.0
Docker: v28.2.2
Etcd: v3.5.22
Harbor: v2.13.2
Docker-compose: v2.29.1
Kubernetes：v1.32.7

离线制品地址

制品：**[全量离线包](**``**https://pan.quark.cn/s/a0999bd891e0**``**。 "离线制品")**
kt：**[kt_**.tar.gz](**``**https://pan.xunlei.com/s/VOWYIm73QisshzT4vAfFR-3LA1?pwd=c9nt#**``**。 "kt压缩包")**
关注我不迷路

2.环境准备

服务器基本信息

主机名	架构	OS	配置	IP
node1	x86_64	Ubuntu24.04	8核16G	192.168.150.197

将对应架构[kt_**.tar.gz](``https://pan.xunlei.com/s/VOWYIm73QisshzT4vAfFR-3LA1?pwd=c9nt#``。 "kt压缩包")上传至每个节点

2.1 系统初始化

操作系统不需要安装docker等，全新的操作系统即可。解压kt文件后执行./kt init-os 已适配操作系统和架构见1.说明

该命令kt会自动判断操作系统和架构以安装依赖项和进行必要的初始化配置。

3 创建 Kubernetes 集群

3.1 上传kt

将kt和离线制品上传至服务器

3.2 创建集群配置文件

主要修改相关节点和harbor信息

./kt create config --with-kubernetes v1.32.7

3.3 修改配置文件

根据实际服务器信息，配置到生成的config-sample.yaml中

kind: Cluster
metadata:
  name: sample
spec:
  hosts:
  - {name: node1, address: 192.168.85.197, internalAddress: 192.168.85.197, user: root, password: "123456"}
  roleGroups:
    etcd:
    - node1
    control-plane:
    - node1
    worker:
    - node1
    # 如需使用 kk 自动部署镜像仓库，请设置该主机组 （建议仓库与集群分离部署，减少相互影响）
    # 如果需要部署 harbor 并且 containerManager 为 containerd 时，由于部署 harbor 依赖 docker，建议单独节点部署 harbor
    registry:
    - node1
  controlPlaneEndpoint:
    ## Internal loadbalancer for apiservers 
    # internalLoadbalancer: haproxy

    domain: lb.kubesphere.local
    address: ""
    port: 6443
  kubernetes:
    version: v1.32.7
    clusterName: cluster.local
    autoRenewCerts: true
    containerManager: docker
  etcd:
    type: kubekey
  network:
    plugin: flannel
    kubePodsCIDR: 10.233.64.0/18
    kubeServiceCIDR: 10.233.0.0/18
    ## multus support. https://github.com/k8snetworkplumbingwg/multus-cni
    multusCNI:
      enabled: false
  registry:
    type: harbor
    registryMirrors: []
    insecureRegistries: []
    privateRegistry: "dockerhub.kubekey.local"
    namespaceOverride: "kubesphereio"
    auths: # if docker add by `docker login`, if containerd append to `/etc/containerd/config.toml`
      "dockerhub.kubekey.local":
        username: "admin"
        password: Harbor@123 # 此处可自定义，kk3.1.8新特性
        skipTLSVerify: true # Allow contacting registries over HTTPS with failed TLS verification.
        plainHTTP: false # Allow contacting registries over HTTP.
        certsPath: "/etc/docker/certs.d/dockerhub.kubekey.local"
  addons: []

说明：这里写一下注意事项

config-sample.yaml 配置文件的 spec:hosts 参数

官方介绍

address 服务器的 SSH 登录 IP 地址。
internalAddress 服务器在子网内部的 IP 地址。

注：若部署的服务器在同一区域，内网IP可以互通，address 和internalAddress 都使用内网IP。之前遇到过有的小伙伴买的云服务器做测试，address使用公网IP，由于部署过程通信拷贝文件走了address，公网带宽又低。导致创建集群时异常的慢。

3.4 创建镜像仓库

./kt init registry -f config.yaml -a artifact-k8s1.32.7-ks3.4.1.tar.gz

此命令会自动安装docker和docker-compose

3.5 创建harbor项目

说明：

Harbor 管理员账号：admin，密码：Harbor@123。密码同步使用配置文件中的对应password

harbor 安装文件在 <font style="background-color:rgb(255,245,235);">/opt/harbor</font> 目录下，可在该目录下对 harbor 进行运维。

vi create_project_harbor.sh

#!/usr/bin/env bash

url="https://dockerhub.kubekey.local"  # 或修改为实际镜像仓库地址
user="admin"
passwd="Harbor@123"

harbor_projects=(
        ks
        kubesphere
        kubesphereio
        tx1st
)

for project in "${harbor_projects[@]}"; do
    echo "creating $project"
    curl -u "${user}:${passwd}" -X POST -H "Content-Type: application/json" "${url}/api/v2.0/projects" -d "{ \"project_name\": \"${project}\", \"public\": true}" -k  # 注意在 curl 命令末尾加上 -k
done

创建 Harbor 项目

chmod +x create_project_harbor.sh

./create_project_harbor.sh

4 创建k8s和KubeSphere

./kt create cluster -f config-sample.yaml -a artifact-k8s1333-ks413.tar.gz

此命令kt会自动将离线制品中的镜像推送到harbor 私有仓库

执行后会有如下提示,输入yes/y继续执行

等待一段时间，直至出现熟悉的等待安装完成的小箭头

继续等待一段时间最终可以看到安装成功的消息

5 验证

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集群管理

监控告警

Harbor中的项目和镜像，可以看到kubesphereio中包含128个镜像，即包含ks3.4.1全量镜像。

配置文件默认只安装了监控，如何需要安装其他组件，可以自行在自定义资源中开启

加入交流群，一起探讨后续使用。

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